讓設備數據直接變成決定

每個月的電費單只告訴你花了多少，卻沒說錢花在哪台設備、哪個時段，也沒說下個月該改什麼。

TrustIoT.AI 從現場的電表與設備收集數據，讓你用平常說話的方式提問，回給你的是結論與下一步。

現場

工廠缺的從來不是數據

電表、變頻器、空壓機每隔幾秒就回報一次，監控畫面上幾百個數字都是真的，卻沒有一個告訴你今天該做什麼決定。這些數據還常常分散在不同系統裡，光是湊在一起比較，本身就是一項工程。

真要從裡面找出答案，得有人同時懂設備、懂數據，手上還要有時間。這樣的人通常正忙著別的事，於是問題就這樣擱著，等下一張電費單寄來才又被想起。

提問

所以 TrustIoT.AI 一打開，只有一個對話框。儀表板是為了讓人看懂數據，看懂數據是為了做決定；如果決定可以直接給出來，就不必先讀懂中間那面螢幕。

問它七月的電為什麼用得比較多，它會把各條產線、空調與空壓機的用電攤開比較，指出主要的耗能來源，再建議哪些工序可以挪到離峰時段。需要看趨勢時，才畫出那一張圖，結論就寫在旁邊。答案裡的每個數字都由數據直接算出，不靠模型心算；設備代碼代表什麼，以工廠自己維護的設備知識為準，查不到就明說，不會用猜的。

能源

到了稽核季，不必再從各處匯出表格重新整理。TrustIoT.AI 能把稽核期間的數據整理成一份能源績效報告：總用電、與能源基線的比較、月增與年增、依台灣電力排放係數估算的範疇二碳排，以及期間內用電突增或設備離線的紀錄。

報告裡的每一筆都來自閘道器在現場直接採集的原始數據，來源查得到。準備你自己的 ISO 50001 稽核時，每個數字都拿得出根據。

導入

導入從一台官方閘道器開始。現場只要插上電、接上網路，它就會自己上線，不需要任何設定。

接著告訴 TrustIoT.AI 要收哪些設備。貼上廠商手冊裡的表格，說一句要加哪台設備，它會整理好內容、自己先檢查一遍，向你確認後才建立；遇到拿不準的地方，它會先問，不會自己假設。數據開始回傳之後，就可以開始提問。

信任

決定的品質取決於數據。每台閘道器都帶著綁在硬體上的身分，無法偽造，也無法複製；不在出廠登記裡的裝置，一開始就連不上。閘道器的綁定、更換與除役，每一步都留有紀錄。網路短暫中斷時，閘道器會先把數據留著，恢復後再補傳。

每家客戶的數據彼此分開存放，完全由客戶自己掌控；我們不擁有，也不使用你的數據。

閘道器背後的零信任架構來自 Laysi 的研究，發表於 Elsevier 旗下國際期刊 Future Generation Computer Systems。

前往

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